​В МГУ создали мультиязычную нейросеть для поиска научных статей

Теперь пользователи могут искать похожие публикации не только по ключевым словам, но и по текстам статей.

В пресс-службе Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза создали мультиязычную нейросеть SciRus-tiny, которая значительно улучшает процесс поиска научных публикаций в электронных библиотеках.

Теперь пользователи могут искать похожие публикации не только по ключевым словам, но и по текстам статей.

Они могут задать запрос по аннотации, полному тексту статьи или по интересующей тематике, и система автоматически подберет наиболее подходящие документы, отметили в пресс-службе.

Это открытие значительно улучшит процесс поиска научной информации и сделает его более удобным для пользователей.

Кроме того, модель нейросети мультиязычная, что позволяет ей эффективно работать с документами на различных языках.

Генеральный директор библиотеки elibrary.ru Геннадий Еременко отметил, что в будущем нейросеть может быть использована для других задач, таких как идентификация авторов в публикациях и тематическая классификация научных статей.


источник: Ferra.ru, © Ferra.ru



+1
23:32
96
Нет комментариев. Ваш будет первым!