Команда выпускников цифровой кафедры Сеченовского университета создала приложение на основе искусственного интеллекта, оценивающее риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу человека.

Как объяснил «Известиям» автор проекта, выпускник Цифровой кафедры Сеченовского университета, кандидат биологических наук Денис Кузнецов, в процессе речи задействованы дыхательная система, мышцы гортани, артикуляционный аппарат и механизмы нервной регуляции.

При изменениях состояния организма, например, воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ или повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему, параметры голоса могут меняться.

На слух эти изменения практически не различимы, но их можно выявить с помощью цифровой обработки аудиосигналов и методов машинного обучения.

«Мы создали прототип платформы, которая анализирует голосовые паттерны, чтобы выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний — артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и других», — рассказал «Известиям» разработчик.

В отличие от зарубежных аналогов, которые пока находятся на этапе регистрации, российское решение адаптировано к особенностям русскоязычной речи.

источник: Iz.ru, фото: Iz.ru